不會讓AlphaGo下棋賺錢,要用算法拯救生命

不會讓AlphaGo下棋賺錢,要用算法拯救生命 1

AlphaGo的高超棋藝,給背後的DeepMind團隊帶來了無數讚譽。但作為一家科技公司,如何將技術變現,一直是外界關心的問題。

5月24日,DeepMind公司聯合創始人、首席應用人工智能專家穆斯塔法(Mustafa Suleyman)在接受媒體採訪時稱,短期的商業利益並不是公司看中的。DeepMind不會讓AlphaGo下棋變現,也沒有打算打造AlphaGo玩具機器人。對於他們來說,如何用技術促進人類進步才是最終目的。例如,促進醫療資源的合理分配,就是他們希望能利用AlphaGo技術解決的首要問題。

「7年前,我們創辦DeepMind時,別人都說我們瘋了;創辦AlphaGo的時候,別人還是說我們瘋了;現在做醫療,依然有人說我們瘋了。」穆斯塔法說。

商業利益不是首要考量

在2014年,DeepMind被Google收購,這是Google至今為止在歐洲範圍內最大規模的收購。經過3年的發展,目前,DeepMind在技術應用領域已經成立了三個小組分別對接Google(包括Google母公司Alphabet)、英國國家醫療項目和能源領域(該領域是最新成立的)。

之所以選擇醫療領域切入,穆斯塔法解釋主要有2個原因:一是考慮該領域的商業化是不是有助於我們的技術研究,公司必須從這些領域學到一些對改善算法最有利的東西。二是幫助公司完成自己的社會使命。

「你看整個的醫療行業。它首先極度的低效率;其次是該領域的技術已經很長一段時間停滯不前了。但是全社會在醫療方面投入的GDP比例卻相當大。也就說個錢花其實不是花在創新方面,而是花在了維持的這樣一種狀態上。此外,你會發現,世界上很少有高科技公司做醫療。真正頂級的這些科技公司其實並沒有推動醫療進步。」穆斯塔法說。

在商業目的不是首要考量的前提下,DeepMind將眼光放的更長遠,追求的也不是短期的利用技術變現,而是未來5到10年的技術進步。

「十年之後,你會看到我們到底做到了什麼,我們會開發出全套電腦軟體,每一天都在拯救生命,而且我們會為全球提供最優秀醫療服務。」穆斯塔法說。

根據穆斯塔法的介紹,DeepMind公司非常注重平衡性。一方面,他們會做各種基礎技術的開發,另一方面,他們也會給一些實驗室出來的技術找到商業化的應用場景,以保證持續性的利潤來源。

在這方面,穆斯塔法著重介紹了DeepMind一項應用在醫療領域的技術:通過3D眼球掃瞄,診斷可能的失明原因。近年來,放射醫療設備的成本快速下降,但同時帶來一個問題:沒有足夠的放射科醫生去診斷這些片子。因此,放射醫療智能助手就有著廣泛的市場需求。

醫療:幫放射科醫生看片子

DeepMind 去年啟動了健康項目,與英國國家醫療服務體系(NHS)合作,為臨床醫生提供人工智能助手。

穆斯塔法說,他們做過一個統計,世界上最優秀的放射科專家在一生的職業生涯中,最多看過300至400張片子,而DeepMind可以給算法輸入幾十或幾百萬張片子,並可以拓展到各種疾病、案例,從而對其進行廣泛的培訓,開發出對疑難雜症的意識或本能。

「事實上,我們能夠加強算法診斷的準確率,並保證表現的穩定性。它不像人類的放射科專家,看同樣一張片子,可能只有三分之二人達成共識,每個人都有自己的想法,人類的表現不穩定。所以我們的想法是,通過算法來做判斷,然後配上不同的疾病專家,這樣效果會更好。」穆斯塔法補充道。

當被問及DeepMind做哪些來解決社會問題時,穆斯塔法表示:「我們審視公司作為一種組織結構,一方面它追求運營的效率,另一方面是實現可持續的收入,這種組織結構非常適合我們應對社會挑戰。我們現在會與一些企業代表、創業公司共同專注於一些跨學科的研究領域,從而實現技術在解決社會重大挑戰方面的快速部署,希望通過這樣去做能夠實現一些相對的平等,如優質的食品、清潔的水源等。」

數據倫理的爭議

不過,就在不久前,英國國家數據監護機構(National Data Guardian)指出 NHS非法提供給DeepMind160萬份病曆數據。

對此,穆斯塔法回應道,一方面,DeepMind希望能充分展現出人工智能能造福於社會,另一方面,他們也致力於助推相關倫理框架的建立。

具體到醫療領域,穆斯塔法說道,他們希望加強醫生、患者對技術的信任。這項技術不僅有它本身的經濟性,更重要的是能挽救生命。「我們是從臨床上的效果去推這件事,展示人工智能是能造福人類的。事實上,光是簡單地把紙質的工作流程進行一個數字化,就能夠大量減少醫生和護士的工作量,更不用說我們這套系統事還能實時監測病情,如果出現病情惡化,我們會推送給相關的醫生或者是護士,讓他們採取措施。」他說道。

而針對訓練數據的獲得和使用方式,穆斯塔法聲明:「我們從一開始就公開表示,我們系統處理的這些數據絕對是在相關試點醫院的體系內的,完全接受NHS的監督。我們絕對不會把這些數據和Google的賬戶關聯起來,不會把用戶數據用到保險或者其他業務中去,我們保護患者數據的隱私性和保密性。

「他們每天處理很多資料,有時候真的不知道怎麼管理和使用,所以有很多資深的醫生、護士會希望我們幫助他們。我們的人工智能就是為了提高醫療服務的質量,沒有其他的目的。」穆斯塔法再次強調。

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